【SEOを強化するWeb制作】検索にもLLMにも強いサイト構造とデザインの作り方

近年、情報探索の主軸はGoogleなどの検索エンジンから、生成AI（LLM：大規模言語モデル）へと急速に移行しています。ユーザーはもはや検索結果のリンクを選ぶのではなく、ChatGPTやPerplexity、GeminiなどのAIを通じて、最適な“答え”や“比較情報”を直接得る時代に入りました。

本記事では、SEOと生成AI（LLM）の両立を見据えたWebサイト構築の在り方について、構造設計・コンテンツデザイン・技術実装・運用最適化の各段階から体系的に解説します。

ここでは、検索エンジンとLLMの双方に強いWebサイトを設計するための4つの条件を紹介します。

次に、各条件の詳細を見ていきましょう。

具体的な設計時のポイントは次の3つです。

トップページ → サービスカテゴリ → 各詳細ページ → 実績・FAQ

この構成により、E-E-A-Tのうち、「E（Expertise）-専門性」と「A（Authoritativeness）-権威性」を明示でき、AIによる理解精度が向上します。また、情報の体系化によって、検索エンジンにも「整理された高品質なサイト」として評価されやすくなります。

こうした設計により、検索エンジンにサイト全体の体系性が伝わりやすくなり、ユーザーには「今自分がどこにいるか」が直感的に伝わるため、回遊率とSEO評価の双方を高めることができるのです。

まず、ユーザーの行動を4つのフェーズに分け、整理していきましょう。

この構造を踏まえ、各ページでは以下を意識します。

• サービスページには「具体例」「導入効果」「FAQ」をセットで掲載する
• ブログ記事は「悩み → 解決策 → 実績 → CTA」の流れで設計する

こうすることで、ユーザーが迷わず次の行動へ進める導線を整備でき、UXの改善とSEO評価（エンゲージメント率の向上）を同時に実現します。また、AIがユーザー課題に沿った回答を生成しやすくなり、LLM上での引用率も高まります。

各ポイントを詳しく見ていきましょう。

UX設計の目的は“迷わせない導線づくり”です。ナビゲーション（見せ方）とサイト構造（情報の整理）を一致させることで、ユーザーは「今どこにいて、次にどこへ行けばいいか」をすぐに理解でき、結果として直帰率の低下やCVR向上につながります。

矛盾のない構造は迷いを減らし、スムーズな探索体験を生みます。また、AIや検索エンジンもこの階層構造を正確に読み取れるため、サイト全体の“意味のつながり”が明確になります。

見出しや余白、配色の設計は、ユーザーがどの情報を優先して読むかを直感的に判断する手がかりです。階層が整理されていると読みやすく、理解も速くなります。さらに、正しいHタグ構造はAIにとっても情報の「文脈と重要度」を示すサインになり、検索結果や要約表示の精度を高めます。

人はテキストよりも視覚情報の方が速く理解できます。図表や比較表は複雑な内容を一目で整理でき、AIにとっても「構造化されたデータ」として解釈しやすい形式です。差分や関係性を明確に示せるため、AIによる要約や引用にも向いています。

CTA（行動喚起）は、ユーザーが理解した直後に行動へ移るための“最後の一押し”です。読後のタイミングで自然に提示することで、次の行動への心理的なハードルを下げられます。小さなCTAを各所に置くと、段階的にCVへ導ける流れを作れるためぜひ実践してみてください。

以下は弊社で行ったとある医療系の大学のサイトリニューアル事例です。「就職率100％」、学生からの就職への期待が大きくなるとともに、高水準な大学への期待も高められます。大学としての強みをアピールし、受験生や保護者の目を惹きながら、SNSや資料請求などのCVに自然な形で誘導できるデザインを作成しました。

これにより、UX向上だけでなく、滞在時間やクリック率などの行動が改善し、検索エンジンの評価（SEO）にも好影響をもたらします。

重要なのは以下の4点です。

こうした文脈を意識した設計により、AIがページの内容を要約しやすくなり、生成AIの回答で取り上げられる可能性も高まります。

構造化データは、検索エンジンやAIが情報の「意味のまとまり」を理解するための補助データです。例えば、FAQやArticle、BreadcrumbListなどのスキーマを設定しておくと、AIは「これは記事のタイトル」「これは質問と回答」といった形で文脈を正確に把握できます。

また、アクセシビリティの観点からも、alt属性はユーザー体験を支える基本的な要素と言えるでしょう。

さらに、ユーザーにとっても読みやすく、理解の順序が明確になるため、滞在時間の延長にも役立ちます。

SEOを「後から調整するもの」と捉えるのではなく、制作初期からSEOとUXを統合的に設計することで、AIにも検索にも強いサイトが構築できます。

以下では、制作プロセスを5つのステップに分けて、実践的な進め方を解説します。

まずは、サイト全体の目的や方向性を明確にし、ユーザーの「目的達成」を軸にした設計方針を定めます。この段階でSEOとUXの考え方を統合しておくことで、後工程の迷走を防ぎ、サイト全体の一貫性を確保できます。実践ポイントは下記3つです。

• 検索意図マップを作成する
• トピッククラスタ設計（ハブ＆サテライト構造）
• E-E-A-Tを反映した信頼設計

キーワードを「知りたい／比較したい／検討したい／申し込みたい」に分類し、ユーザーの思考プロセスごとに必要な情報を整理しましょう。各フェーズで必要な情報を洗い出し、対応するページをマッピングします。

これにより、抜け漏れのないページ構成と明確な導線設計が可能になります。

こちらは弊社がとある大学のサイトを設計する際に作成した、各ユーザーの検索意図をまとめたものです。大学のサイトに訪れる人は在学生や受験生だけではありません。保護者や一般企業の採用担当、自治体など様々なユーザーが訪れることを想定し、各ユーザーが本サイトでどのようなことを知りたいと持っているのかを洗い出しました。

これにより新しいサイトに追加すべき情報の整理や、どのようにCVヘ誘導すべきかなどが見えてきます。

構成書には「信頼補強ポイント」（例：導入社数、第三者コメント）を明記しておくと効果的です。

情報を3階層で整理すると、AIもユーザーも「どの情報がどの文脈に属するか」を理解しやすくなります。具体的には以下の設計にすると良いです。

設計者・デザイナー・ライター間で構造理解がズレると、後からの修正が大幅に増えます。それを事前に防ぐためにも、XMLサイトマップ＋ビジュアルマップの両方を作成し、「どの階層で何を伝えるか」を運用チーム全員で明確にしておくようにしましょう。

結果として、構成変更に強い“メンテナンス性の高いサイト”を実現できます。

実践ポイントは下記4つです。

• ビジュアルで情報を整理する
• ファーストビューで“主題と価値”を3秒で伝える
• CTA導線を行動心理に合わせて設計
• モバイルファーストのUI設計

AIも人も、構造的・視覚的に整理された情報の方が理解しやすいです。そのためテキストで伝わりにくい部分は、図解・比較表・フローチャートなどで視覚化しましょう。離脱を防ぎ、AI要約でも正確な抜粋を得やすくなります。

構成段階からデザイナーと連携し、図表案を一緒に設計するとよりスムーズです。

訪問者の約8割は、3秒以内にページを離脱するか判断すると言われています。直帰率の低下につなげるためにはページの意図を即座に伝えることが重要です。

「見出し＋要点＋CTA」をファーストビュー内に配置することを意識しましょう。主題に沿った画像やアイコンを用いて、「何のページか」を瞬時に伝えることもいい施策です。

現在、BtoBでも7割以上のアクセスがモバイル経由で、Googleもモバイル版を主評価対象としています。

モバイルファーストのUI設計には「スマートフォンでの閲覧時に最適なファーストビュー」「固定CTA」「折りたたみメニュー」「軽量画像」を整備していきましょう。これにより閲覧体験がスムーズになり、離脱防止と行動喚起をサポートします。

実践ポイントは下記4つです。

• 構造化データ（Schema.org）の導入
• コアウェブバイタル最適化
• メタ情報の整備
• 技術的整合性チェック

ページの種類に応じて、Article、FAQ、Product、BreadcrumbListなどを設定します。JSON-LD形式で記述し、Googleの検証ツールでエラーを確認しましょう。

正確なマークアップはAIの理解が前提であり、検索結果の可視性向上（リッチリザルト表示）につながります。主要なデータとその効果はこれらです。

タイトルやディスクリプションにページの目的と差別化ポイントを記載し、alt属性で画像の文脈も補足します。これにより、AIがページの意味・内容を正確に把握しやすくなり、検索や生成AIでの引用精度が向上します。

単なるキーワードより、「誰に」「何を」伝えるかを意識するのがポイントです。

公開後は、生成AIに正しく理解・引用されるように、構文の最適化と情報更新を継続することが大切です。AIは“新しく正確な情報”を優先して引用するため、更新の継続が信頼性につながります。

実践ポイントは下記4つです。

• 見出しを「質問＋回答」形式にする
• FAQセクションを設置する
• 生成AIでの引用モニタリングを行う
• コンテンツ更新をサイクル化する
  
  

例えば、

「SEOを強化するデザインとは？」→「構造とUXを両立させるデザインが鍵」

明確な問いと答えの関係を作ることで、生成AIの要約・引用率が向上します。

また、FAQはユーザーの検索意図（質問形式のクエリ）とも整合し、SEOとUXの両面で効果を発揮します。

AI回答での引用内容を定期的にモニタリングすることで、自社情報が正確に反映されているかを把握できます。誤った情報が出回る前に修正できるため、ブランドの信頼維持にも直結します。

もしも誤った情報や文脈が抽出されている場合は、見出しや本文構造を修正し、AIが正確に理解できる形に整えましょう。この作業は「AI時代のブランド管理」としても極めて重要です。

LLMは「頻度」よりも「鮮度」を重視します。半年に一度の見直し・更新をルーティン化し、常に最新状態を保ちましょう。また、更新履歴を明示することは、AI・ユーザー双方にとっての信頼にもなります。

このように、SEOとUXを一体化した制作プロセスは、検索順位だけでなく、AI時代における“引用されるサイト”づくりに直結します。設計・情報構造・デザイン・技術・運用の各段階で、「人が理解しやすく、AIが意味を読み取れる構造」を意識することが成功の鍵です。

検索エンジン最適化（SEO）と生成AI（LLM）最適化の進化により、Web制作はもはや「見た目」や「SEO順位」を競うだけの領域ではなくなりました。今後は、検索・AI・ユーザー体験（UX）を一体化して設計する総合的な視点が欠かせません。

以下の4つの視点が、AI時代のWeb制作で特に重要な柱となります。

この4つを軸に設計・運用を行うことで、AI時代にも“信頼され続けるWebサイト”を実現していきましょう。

• セマンティックHTMLの徹底
• 論理的な命名ルールを導入
• 構造化データ（Schema.org）の導入

特に、LLMはコードコメントやクラス名を「補助的な文脈」として参照するため、内部構造＝メタ情報として扱われます。整理された命名ルールは、開発チームの保守性も高めることができます。

FAQ・Article・Productなど、ページタイプごとにマークアップを実装することで、AIが情報を正確に分類・理解できるようにしましょう。

これらのように、AIに読み解かれやすい構造を整えることで、検索上位表示だけでなく生成AIでの引用機会増加にもつながります。

コンテンツの目的は「人の心を動かす」と同時に、「AIにも正しく要約・引用される」ことです。そのためには、感情を刺激するコピーと、AIが意味を誤解しない論理的な文構造を両立させる必要があります。下記3点を意識すると良いでしょう。

• 一文一義で構成し、曖昧な修飾を避け、 AIが文意を抽出しやすくなる構成を意識する。
• 箇条書きや表形式で情報整理し、構造的に要約できるようにすることで、LLMによる引用・サマリー精度を向上させる。
• 見出し階層を正確に設計（H2→H3→H4）し、「質問＋回答」型にすることで、AI引用時も文脈が崩れにくいようにする。

人にもAIにも伝わるデザインを意識することが、コンテンツの再現性と拡散力を高めます。

Webサイトの成否を分けるのは、リリース後の“改善サイクル”です。「作って終わり」ではなく、UXデータ（ユーザー行動）をもとにした継続的な改善がSEO・CV率の両面で成果を生みます。具体的なアプローチ方法は以下のとおりです。

•  Google Analytics、Search Console、ヒートマップなどで離脱ポイントを特定し、アクセス解析で行動を可視化する。
•  生成AIで「離脱ページの共通要因」や「高CVページの特徴」を自動要約する。
• 「改善仮説 → ABテスト → 検証」のループを構築し、月次単位での改善運用を仕組み化し、UXを着実に向上させる。

AI時代のWebサイトは、「ブランド発信の場」であると同時に「検索・AIからの入り口」です。この3要素を統合的に設計することで、単なる情報発信ではなく“信頼を生むデジタル拠点”を構築できます。例えば下記のような方法があります。

• 言葉づかい・ビジュアル・ストーリーを統一して世界観を保ち、ブランドトーンの一貫性を明文化する。
• LLMが「信頼できる情報源」として扱う傾向が強いため、一次情報（自社調査・専門家コメント・導入事例）などのオリジナル情報を積極的に掲載する。
• FAQ・概要文・段落ごとの要約を入れるなどし、AI流入を想定した構造設計することで、ChatGPTやPerplexityなどのAI検索で引用されやすくする。

ブランド価値とAI対応を両立させることが、“検索されるブランド”から“信頼されるブランド”への進化を促します。

AI時代のWeb制作は、デザイン・SEO・UX・ブランドのすべてが融合していきます。「デザインの美しさ」や「SEOの順位」だけでなく、これからのサイト設計では次の3つを重視していきましょう。

• AIに理解される構造（＝意味の正確なHTMLとデータ設計）
• 人とAIの両方に届く言葉（＝共感と論理の両立）
• データに基づく改善サイクル（＝UXを継続的に磨く仕組み）

これらを基盤に設計されたWebサイトこそが、検索にもAIにも選ばれ、ユーザーに“信頼され続ける存在”となります。

SEOはもはや「検索順位対策」だけではなく、AIを含む“あらゆる探索体験”で選ばれるための戦略に進化しています。制作段階からSEOとUXを統合し、AIにも理解される構造を設計することで、Webサイトは、検索でも、AI回答でも、「指名される存在」になれるのです。

「AIに理解され、人に信頼される。」 その両輪を回すことが、これからのWeb制作の本質となるでしょう。一度作って終わりではなく、更新・検証・最適化のサイクルを回し続け、AI時代にも評価される「生きたWebサイト」を育てていくことが大切です。

株式会社コンテナは、Web業界で約15年の制作実績を持ち、サイト設計からコンテンツ制作、運用改善まで一貫して支援しています。サイト構造の設計、SEO、UX改善、コンテンツ制作など、この記事で紹介したすべての要素を“実践できるチーム”として、多様な業種のWeb戦略を支えています。

“AIに理解され、人に選ばれるWebサイト”を実現したい方は、ぜひお気軽にご相談ください。